Angel Round
$0K target
86% equity
$0K pre-money
Комплекс предиктивной аналитики технического состояния гидротурбины, а, впоследствии, и иного энергетического оборудования, использующего «цифровые двойники», не требующего установки дополнительных датчиков и высокопроизводительных компьютеров, обеспечивающего точность прогноза не менее 95% и поддерживающего возможность передачи данных внешним приложениям.
Представляет собой программный комплекс оценки и прогнозирования ресурса и стоимости эксплуатации гидротурбины с учетом изменяющихся режимных факторов Содержит блоки:
1 Считы...
Комплекс предиктивной аналитики технического состояния гидротурбины, а, впоследствии, и иного энергетического оборудования, использующего «цифровые двойники», не требующего установки дополнительных датчиков и высокопроизводительных компьютеров, обеспечивающего точность прогноза не менее 95% и поддерживающего возможность передачи данных внешним приложениям.
Представляет собой программный комплекс оценки и прогнозирования ресурса и стоимости эксплуатации гидротурбины с учетом изменяющихся режимных факторов Содержит блоки:
1 Считывания конструктивно-технологических параметров оборудования со штатных датчиков системы диагностики и аварийного предупреждения;
2 Алгоритмов обработки считанных данных;
3 Цифровая модель (блок индивидуальных данных конкретного оборудования);
4 Ввода Пользователем исходных эксплуатационных данных (фактических и прогнозируемых режимов эксплуатации);
5 Расчета фактически исчерпанного ресурса по фактическим режимам эксплуатации;
6 Прогнозирования ресурса на межремонтный период для прогнозируемых режимов эксплуатации с точностью 95%; 
7 Прогнозирования сроков достижения предельного состояния и определения остаточного ресурса с точностью 95%;
8 Формирования результирующих данных по достигнутым и прогнозируемым ресурсным характеристикам функционального узла;
9 Передачи результирующих данных во внешнее приложение, например систему прогнозирования вероятности отказа и ранжирования оборудования по индексам технического состояния.
Продукт позволяет выполнить долгосрочный прогноз параметров технического состояния, с точностью 95%, и анализ различных сценариев эксплуатации в горизонте не менее 10 лет. Устанавливается на типовые офисные компьютеры, не требует сложной системы серверов, больших компьютерных мощностей для обработки информации и формирования решения, облачных хранилищ терабайт данных.
More information

Employees

Евгения Георгиевская
Admin
Евгения Георгиевская Director for Science Ph.D. (Physical&Matematical Sciences)